پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: powerpoint
تعداد صفحات: 86
حجم فایل: 5278
قیمت: 32000 تومان

بخشی از متن:

فایل دانلودی حاوی یک فایل پاورپوینتی قابل ویرایش در 86 اسلاید به صورت متنی همراه با عکس میباشد.

از جمله مطالب فایل دانلودی:

مقدمه

شبکه عصبی چیست؟

شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

الهام از طبیعت

Perceptron

توانائی  پرسپترون

توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد

توابع بولی و پرسپترون

اضافه کردن بایاس

آموزش پرسپترون

قانون پرسپترون

الگوریتم gradient descent 

بدست آوردن قانون gradient descent 

محاسبه گرادیان

خلاصه یادگیری قانون دلتا

مشکلات روش gradient descent 

تقریب افزایشی gradient descent 

مقایسه آموزش یکجا و افزایشی

شبکه های چند لایه

یک سلول واحد

تابع سیگموئید

الگوریتم  Back propagation 

الگوریتم Back propagation 

الگوریتم BP 

شرط خاتمه

مرور الگوریتم BP 

افزودن ممنتم

قدرت نمایش توابع

فضای فرضیه و بایاس استقرا

قدرت نمایش لایه پنهان

قدرت نمایش لایه پنهان

قدرت تعمیم و overfitting

دلایل رخ دادن overfitting 

مثال: تشخیص ارقام

روشی که وزنها یاد گرفته میشوند

شبکه چه چیزی را یاد میگیرد؟

مثالی از تنوع ارقام دستنویس

انواع اتصالات شبکه

انواع مختلف یادگیری

اعمال Backpropagation به تشخیص اشیا

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.